Capacitaciones Diplomatura Universitaria en Inteligencia Artificial Aplicada (Diplomaturas)

Diplomatura Universitaria en Inteligencia Artificial Aplicada

Fechas a confirmar
Dictado por Docente a confirmar
Última actualización: 10 marzo 2026 Español

Lo que aprenderás

La diplomatura contempla el desarrollo de conocimientos desde los fundamentos teóricos de la IA, pasando por técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales profundas, hasta el desarrollo de aplicaciones con IA generativa y gestión de proyectos de inteligencia artificial.
Comprender los fundamentos conceptuales y tecnológicos de la Inteligencia Artificial.
Aplicar técnicas de Machine Learning y Deep Learning en problemas reales.
Utilizar herramientas actuales de desarrollo de IA y Ciencia de Datos.
Integrar soluciones de IA generativa en procesos organizacionales.
Gestionar proyectos de IA desde su concepción hasta su implementación.
Analizar el impacto ético, social y organizacional del uso de la Inteligencia Artificial.

Tipo de Capacitación

Diplomaturas

Descripción

La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una de las tecnologías más transformadoras del siglo XXI, impactando de manera directa en la industria, los servicios, la investigación científica y la gestión organizacional. Su aplicación permite automatizar procesos, mejorar la toma de decisiones basada en datos, optimizar la eficiencia operativa y generar nuevas oportunidades de innovación. En este contexto, las organizaciones requieren profesionales capaces de comprender, implementar y gestionar soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, integrando conocimientos técnicos con criterios éticos, organizacionales y estratégicos.

Requisitos

  • La Diplomatura está destinada a: Ingenieros de distintas especialidades/Licenciados en informática, sistemas o ciencias de datos/Profesionales de áreas tecnológicas o científicas/Graduados de carreras universitarias o terciarias afines/Profesionales interesados en incorporar herramientas de inteligencia artificial en sus ámbitos laborales.
  • Se recomienda poseer conocimientos básicos de: Informática / Manejo General de Herramientas Digitales

Contenido del curso

Módulo Modulo 1
1
Fundamentos de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
Módulo Modulo 2
1
Modelos de Machine Learning y Ciclo de Vida del Modelo
Módulo Modulo 3
1
Deep Learning y Redes Neuronales
Módulo Modulo 4
1
Desarrollo de Aplicaciones con IA Generativa
Módulo Modulo 5
1
Gestión de Proyectos de Inteligencia Artificial
Módulo Modulo 6
1
Impacto Humano, Ético y Organizacional de la IA